Un pioniere dell'intelligenza artificiale lancia un allarme sul futuro del lavoro
L'uomo che ha gettato le fondamenta dell'IA moderna traccia un futuro in cui il lavoro umano diventa sempre meno indispensabile.
Mentre miliardari della tecnologia come Elon Musk e Bill Gates prevedono da anni che il lavoro diventerà opzionale, ora anche il pioniere dell'IA e premio Nobel Geoffrey Hinton si avvicina apertamente a quella visione. Si aspetta una società con più tempo libero, ma con un mercato del lavoro che trema fin dalle fondamenta.
Il guru dell'IA che ha lavorato nell'ombra dei giganti tecnologici ora suona il campanello d'allarme
Geoffrey Hinton è considerato uno dei padri dell'intelligenza artificiale contemporanea. Le sue ricerche sulle reti neurali hanno reso possibile l'esistenza di sistemi come ChatGPT. Nel 2023, tra grande attenzione mediatica, ha lasciato Google perché si sentiva sempre più a disagio con la direzione che stava prendendo la tecnologia.
Durante una recente conferenza alla Georgetown University è andato ancora oltre. Hinton ha affermato che le cifre miliardarie investite oggi in IA e data center non ruotano principalmente attorno all'innovazione o al progresso, bensì attorno a un freddo calcolo: tagliare il costo del lavoro.
Il cuore del suo messaggio: le grandi aziende tecnologiche stanno scommettendo sul fatto che l'IA possa sostituire milioni di lavoratori, così da ripagare gli investimenti in chip e data center attraverso una drastica riduzione del libro paga.
Secondo la banca HSBC, ad esempio, si prevede che OpenAI, l'azienda dietro ChatGPT, raggiunga la redditività solo intorno al 2030, nonostante i continui mega-investimenti. Questa pressione finanziaria rende la prudenza poco attraente. La spinta verso qualcosa di più veloce, più grande e più economico finisce per prevalere sull'etica e sulla progettazione sicura.
Più tempo libero, ma chi paga l'affitto?
Bill Gates ha previsto di recente che le persone non saranno più necessarie per "la maggior parte dei compiti". Elon Musk va ancora oltre: si aspetta che il lavoro diventi di fatto opzionale, una sorta di hobby. Hinton si avvicina in modo sorprendente a questa visione.
Descrive un futuro in cui l'IA è in grado di svolgere praticamente ogni tipo di lavoro intellettuale, attività routinarie e persino lavoro creativo. In quel mondo si genererebbe potenzialmente un enorme balzo di produttività. In teoria, le persone potrebbero lavorare meno ore e godersi più tempo libero. Ma nella pratica sorge una domanda semplice e diretta: chi intascherà quel guadagno?
- Il valore aggiunto andrà ai lavoratori, sotto forma di settimane lavorative più corte e salari più alti?
- Oppure i profitti finiranno principalmente nelle mani degli azionisti e delle aziende tecnologiche, mentre i posti di lavoro si assottigliano?
- Verrà introdotta una tassa sull'IA o sui robot per garantire un reddito a chi perde il lavoro?
- O la società scaricherà il conto sulle persone che non riescono più a trovare un impiego rilevante?
Hinton stesso non suona affatto rassicurante. Sottolinea che le aziende stanno già sviluppando prodotti basati sull'IA progettati specificamente per sostituire i lavoratori, non per supportarli.
Cento milioni di posti di lavoro a rischio
Le preoccupazioni non si limitano al mondo accademico. Nella politica americana cresce l'inquietudine. Il senatore Bernie Sanders ha citato in un rapporto stime secondo cui l'intelligenza artificiale potrebbe eliminare fino a 100 milioni di posti di lavoro americani nel prossimo decennio.
Non si tratta più solo di operai di fabbrica o cassieri. È soprattutto il settore dei servizi a sentire la pressione:
| Settore | Tipo di lavoro | Rischio IA secondo gli esperti |
|---|---|---|
| Ristorazione e fast food | Ordini, processi in cucina, pianificazione | Self-service, robot e cucine automatizzate prendono il sopravvento |
| Servizio clienti | Call center, chat, gestione e-mail | Chatbot e voicebot sostituiscono ampie porzioni del lavoro |
| Servizi finanziari | Contabilità, valutazione del credito, reportistica | I sistemi IA elaborano i dati più rapidamente e con meno errori |
| IT e sviluppo software | Programmazione, test, documentazione | I generatori di codice e gli strumenti di test riducono la domanda di figure junior |
| Sanità | Amministrazione, triage, analisi delle immagini | Strumenti diagnostici e sistemi intelligenti si fanno carico di parte dei compiti |
Sono soprattutto i giovani a rischiare di trovarsi in difficoltà. Il senatore Mark Warner mette in guardia da una possibile disoccupazione del 25 percento tra i giovani laureati nel giro di pochi anni. Le posizioni di ingresso, i tirocini e i ruoli junior sono esattamente i lavori che l'IA riesce a sostituire più facilmente.
Cosa accade quando il lavoro non ha più un posto fisso nella nostra vita?
Nel dibattito sull'IA si parla spesso di denaro ed efficienza, ma Sanders mette in luce un altro aspetto. Fa notare che per molte persone il lavoro significa molto più del semplice stipendio. Dà struttura alla giornata, relazioni sociali, un senso di utilità e di orgoglio.
Se l'IA prende in carico ampie porzioni del lavoro, non è solo il potere d'acquisto a essere sotto pressione, ma anche il senso di dignità e di appartenenza alla comunità.
Questa dimensione psicologica è difficile da catturare nei modelli economici. Eppure tocca il nucleo del funzionamento delle società: cosa fare di milioni di persone che non sono "necessarie" alla produzione, ma che vogliono comunque costruirsi un'esistenza significativa?
Adattarsi o scomparire: quello che i lavoratori già avvertono oggi
Nonostante i rischi, una cosa è chiara: l'IA non sparirà dalla società. I governi esitano ancora su regole e reti di sicurezza, ma nel frattempo le aziende avanzano a pieno ritmo. Per i lavoratori rimane poco spazio: adattarsi, oppure vedere il proprio posto di lavoro erodersi poco a poco.
In molti uffici questo processo è già in corso:
- I team di marketing affidano all'IA le prime versioni delle campagne pubblicitarie.
- I giuristi usano sistemi per analizzare e modificare i contratti.
- I medici consultano l'IA per l'elaborazione delle immagini e le proposte diagnostiche.
- I programmatori si affidano a strumenti assistivi per generare e migliorare il codice.
Chi sa usare l'IA con intelligenza può diventare più produttivo e rendersi indispensabile. Chi la ignora rischia che la propria funzione venga etichettata come superflua, perché un collega con l'IA riesce a svolgere il lavoro di più persone da solo.
Cosa possono fare paesi come l'Italia?
Gli scenari descritti da Hinton non riguardano soltanto gli Stati Uniti. Anche in Europa i responsabili politici si confrontano con domande sul reddito di base, la riqualificazione professionale e la tassazione del capitale o dei robot. I paesi dotati di un solido sistema di welfare sociale partono da una posizione leggermente più solida, ma si scontrano con la stessa tendenza: la tecnologia sposta l'equilibrio del potere verso chi detiene il capitale.
Una possibile via d'uscita è quella di distribuire attivamente i guadagni di produttività tramite settimane lavorative più brevi — per esempio 32 o addirittura 30 ore standard — abbinate a salari minimi più elevati. In questo modo l'IA potrebbe ridurre il lavoro senza che le persone perdano la sicurezza economica. Ma questo richiede coraggio politico e una visione diversa di crescita e profitto.
Come mantenere un vantaggio competitivo in un'economia guidata dall'IA
Per i singoli lavoratori tutto ruota attorno alla flessibilità. Chi aspetta che il proprio settore cambi completamente si ritroverà ad inseguire gli eventi. Alcune mosse concrete possono già fare la differenza oggi:
- Impara a usare bene almeno uno strumento IA molto diffuso, ad esempio per la scrittura, le immagini o l'analisi dei dati.
- Punta su competenze difficili da automatizzare: empatia, negoziazione, leadership, problem solving creativo.
- Continua a seguire corsi di formazione e aggiornamento, anche al di fuori del tuo ambito attuale.
- Costruisci una rete di contatti in settori dove il contatto umano rimane cruciale, come la sanità, l'istruzione e i servizi complessi.
Anche i datori di lavoro si trovano davanti a una scelta. Possono usare l'IA esclusivamente per ridurre i costi, oppure come strumento per rendere il lavoro più interessante per le persone. I compiti attualmente percepiti come routinari possono passare ai sistemi, lasciando ai dipendenti spazio per il contatto umano e le decisioni strategiche. In questo scenario, l'IA potrebbe davvero portare a più tempo libero senza esclusione di massa.
La visione di Geoffrey Hinton funziona allo stesso tempo come monito e come verifica della realtà. Mostra dove porta la logica degli investimenti attuali se nulla cambia: un'economia estremamente efficiente con meno posti di lavoro rispetto alle persone che vogliono lavorare. Che questo futuro vada fuori controllo o apra invece spazio a un nuovo tipo di società dipende dalle scelte che vengono fatte adesso — nelle sale dei consigli di amministrazione, nei parlamenti e nelle case di tutti noi.
